Скачать или смотреть Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning

Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning

CirmCNRSSMFMathematicsmathématiquesMarseilleLuminyCentre international de rencontres mathématiquesaix-marseilleuniversitéAMUaixmarseilleuniversity

Скачать Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Kevin Scaman: Non-convex SGD and Lojasiewicz-type conditions for deep learning

CONFERENCE

Recording during the thematic meeting : "Learning and Optimization in Luminy" the October 4, 2022 at the Centre International de Rencontres Mathématiques (Marseille, France)

Filmmaker: Guillaume Hennenfent

Find this video and other talks given by worldwide mathematicians on CIRM's Audiovisual Mathematics Library: http://library.cirm-math.fr. And discover all its functionalities:
Chapter markers and keywords to watch the parts of your choice in the video
Videos enriched with abstracts, bibliographies, Mathematics Subject Classification
Multi-criteria search by author, title, tags, mathematical area

Комментарии

Информация по комментариям в разработке