Скачать или смотреть Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance

Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance

install sql server on ubuntumssqlserver ubunduubundu sqlserverintall ubundu sql

Скачать Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Install Microsoft SQL Server on Linux (Ubuntu) |Azure Data Studio | Connect - Windows Sql Instance

Install Microsoft Ms Sql Server.
https://learn.microsoft.com/en-us/sql...
Download and install Azure Data Studio
https://learn.microsoft.com/en-us/azu...

In this video, we will see how to install Microsoft SQL Server on Ubuntu and use Azure Data Studio to connect to the Database. We will also use Microsoft SQL Server Management Studio from a Windows machine to connect to the Instance of SQL Server running on Ubuntu Machine.

0:20 Install Microsoft Ms Sql Server on Ubuntu.
3:10 Download and install Azure Data Studio.
4:00 New Connection Azure Data Studio.
4:50 Create New Database Using Azure Studio and Ubuntu.
5:30 Create New User Using Azure Studio and Ubuntu.
6:50 Microsoft SQL Server Management Studio from a Windows machine to connect to the Instance of SQL Server running on Ubuntu Machine.
7:12 Add a new table using SQL Server Management Studio.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке