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Скачать или смотреть Portage Webinar: What are we DOIng about Dynamic Data at Ocean Networks Canada?

  • Canadian Association of Research Libraries
  • 2020-12-08
  • 126
Portage Webinar: What are we DOIng about Dynamic Data at Ocean Networks Canada?
  • ok logo

Скачать Portage Webinar: What are we DOIng about Dynamic Data at Ocean Networks Canada? бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

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Описание к видео Portage Webinar: What are we DOIng about Dynamic Data at Ocean Networks Canada?

Ocean Networks Canada invites attendees to learn about our approach to citing dynamic and heterogeneous datasets. We leverage advances from the research data management community such as Research Data Alliance Data Citation Working Group’s recommendations, the Research Organization Registry (ROR) emergence, ROR integration within the DataCite schema, and revised Earth Sciences Information Partners citation guidelines. Even so, there were conceptual, technical and sustainability barriers to overcome. To allow users to cite the exact dataset subset and version, we refactored our infrastructure and curation processes to handle query details and versioning provenance. Substantial effort went into supporting geospatial extents for fixed-position, mobile and remote-sensing instruments. These improvements are represented in landing pages, web services and documentation. While manual intervention remains for curatorial reasons, the vast majority of our implementation is automated. We hope our experience assists other repositories in plans to meet FAIR and TRUST Principles. This work was funded by CANARIE.

***

Ocean Networks Canada invite les participants à en apprendre davantage sur notre approche pour la citation d’ensembles de données dynamiques et hétérogènes. Nous tirons parti des progrès réalisés par la communauté de la gestion des données de recherche, comme les recommandations du Groupe de travail sur les citations de données de la Research Data Alliance, l’émergence du Registre des organismes de recherche (ROR), l’intégration du ROR dans le schéma DataCite et les lignes directrices révisées pour les citations des Earth Sciences Information Partners. Malgré cela, il y avait des obstacles conceptuels, techniques et de durabilité à surmonter. Pour permettre aux utilisateurs de citer le sous-ensemble de données et la version exacts, nous avons repensé notre infrastructure et nos processus de conservation pour traiter les détails des requêtes et la provenance des versions. Un effort considérable a été consacré au soutien des extensions géospatiales pour les instruments fixes, mobiles et de télédétection. Ces améliorations sont présentées dans les pages de renvoi, les services Web et la documentation. Bien que l’intervention manuelle soit nécessaire pour des raisons de conservation, la grande majorité de notre mise en œuvre est automatisée. Nous espérons que notre expérience aidera d’autres dépôts à respecter les principes FAIR et TRUST. Ce travail a été financé par CANARIE.

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