Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments

  • SPECIES Society
  • 2021-03-11
  • 40
Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments
  • ok logo

Скачать Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Domagoj Jakobovic - What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments

AUTHORS: Karlo Knezevic, Stjepan Picek, Domagoj Jakobovic and Julio Hernandez-Castro
PAPER TITLE: What is Your MOVE: Modeling Adversarial Network Environments
SESSION CHAIR: Juan Luis Jiménez-Laredo

Karlo got an Evo*2020 Outstanding Student mention for this paper.

ABSTRACT. Optimal adversarial dynamics between defenders and attackers in large network systems is a complex problem one can approach from several perspectives. Still, the results obtained are often not satisfactory since they either concentrate on only one party or run very simplified scenarios that are hard to correlate with realistic settings. To truly find which are the most robust defensive strategies, the adaptive attacker ecosystem must be given as many degrees of freedom as possible, to accurately model real attacking scenarios. We propose a coevolutionary-based simulator called MOVE that can evolve both attack and defense strategies. To test it, we investigate several different but realistic scenarios, taking into account features such as network topology and even possible applications. The results show that the evolved strategies far surpass randomly generated strategies. Finally, the evolved strategies can help us to reach some more general conclusions for both attacker and defender sides.

Find the full paper at https://link.springer.com/chapter/10....

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]