Скачать или смотреть Interpretabilidad en Machine Learning: Importancia de Variables por Permutación con Python

Interpretación es el grado en el qué podemos entender la causa detrás de una decisión. En el contexto de la IA, en particular, en el contexto de modelos de aprendizaje de máquina utilizados en áreas sensibles, por ejemplo, el área médica, es vital que entendamos por qué la IA está haciendo un predicción dada. Este video introduce al aprendizaje de máquina interpretable y explica la técnica de importancia por permutación que nos indica cuál es la relevancia que tiene cada variable en la toma de decisiones de un modelo.

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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 29 de Septiembre). Interpretabilidad en Machine Learning: Importancia de Variables por Permutación con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]


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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.


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Índice del Video:

0:00 Introducción
1:10 Dominio del Ejemplo
1:56 Explicación: Importancia por Permutación
6:16 Importancia por Permutación con Python

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