Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Part - 15 " Python Project Series " 🎯

  • Future Maynnk
  • 2025-10-08
  • 323
Part - 15 " Python Project Series " 🎯
  • ok logo

Скачать Part - 15 " Python Project Series " 🎯 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Part - 15 " Python Project Series " 🎯 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Part - 15 " Python Project Series " 🎯 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Part - 15 " Python Project Series " 🎯

✅ Python Project 15: Excel Report Generator 📊

🧠 Problem Statement:
Build a script that reads raw data and automatically generates a formatted Excel report — perfect for automating monthly sales, inventory, or analytics reports.

💡 What You’ll Learn:
✅ Using pandas and openpyxl
✅ Data processing & Excel writing
✅ Auto-formatting and report automation

💻 Python Code:

import pandas as pd

Read raw data
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

Perform summary (example: total sales by region)
summary = df.groupby('Region')['Sales'].sum().reset_index()

Write to Excel
with pd.ExcelWriter('sales_report.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Raw Data')
summary.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Summary')

⚙️ Requirements:

pip install pandas openpyxl

🧩 Try Modifying:
🔹 Apply conditional formatting
🔹 Add charts using xlsxwriter
🔹 Automate with a scheduler (e.g., weekly report)

📦 Use Cases:
☑️ Monthly sales summaries
☑️ Automated client reports
☑️ Inventory or financial tracking

❤️ React if you're ready for the next project!
👉 Follow @future_maynnk for the Python Project Series & full Python Roadmap 🎯

#Python #PythonProjects #ExcelAutomation #pandas #openpyxl #DataScience #LearnPython #futuremaynnk #shortvideo #feedshorts #millionaire

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]