ZABBIX: СОЗДАНИЕ ПРАВИЛ АВТООБНАРУЖЕНИЯ (LLD) ИЗ JSON / CREATING DISCOVERY RULES (LLD) FROM JSON

В этом видео мы подробно рассмотрим, как создать правило обнаружения низкоуровневых данных (LLD) в Zabbix с использованием JSON. Вы узнаете, как эффективно автоматизировать мониторинг ваших ресурсов и получать актуальную информацию о состоянии ваших систем.

🔍 Что вы узнаете из видео:
Основы работы с механизмом LLD в Zabbix.
Как правильно формировать JSON-ответ для обнаружения ресурсов.
Пошаговая инструкция по созданию правила LLD в веб-интерфейсе Zabbix.
Советы по тестированию и отладке вашего правила для достижения максимальной эффективности.

💡 Кому будет полезно это видео:
Администраторам Zabbix, желающим улучшить свои навыки.
Специалистам по мониторингу, стремящимся автоматизировать процессы.
Всем, кто работает с JSON и хочет интегрировать его в Zabbix.

Не забудьте подписаться на наш канал, чтобы не пропустить новые видео и обновления! Если у вас есть вопросы или идеи для будущих тем, оставляйте комментарии под видео. Давайте вместе сделаем мониторинг более эффективным! 📊✨

-----

In this video, we will take a detailed look at how to create a low-level data (LLD) discovery rule in Zabbix using JSON. You will learn how to effectively automate the monitoring of your resources and get up-to-date information on the status of your systems.

🔍 What you will learn in the video:
Basics of working with the LLD mechanism in Zabbix.
How to properly generate a JSON response for resource discovery.
Step-by-step instructions on how to create an LLD rule in the Zabbix web interface.
Tips on testing and debugging your rule to maximise efficiency.

💡 Who will benefit from this video:
Zabbix administrators looking to improve their skills.
Monitoring professionals looking to automate processes.
Anyone who works with JSON and wants to integrate it into Zabbix.

Don't forget to subscribe to our channel so you don't miss new videos and updates! If you have any questions or ideas for future topics, leave comments below the video. Let's make monitoring more efficient together! 📊✨

Translated with DeepL.com (free version)