Скачать или смотреть Crea un Chatbot Inteligente con LangGraph en 10 Minutos 🚀 | Tutorial Paso a Paso en Español

¿Quieres construir tu propio chatbot inteligente con IA sin complicarte con frameworks complejos? 🤖💡En este video te enseño paso a paso cómo usar LangGraph, el nuevo framework que está revolucionando la forma en que creamos agentes conversacionales con inteligencia artificial. En solo 10 minutos aprenderás a crear un chatbot funcional, con control total del flujo de conversación, memoria contextual y una interfaz profesional con Gradio.

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🔥 ¿Qué aprenderás en este tutorial de LangGraph?

Cómo instalar y configurar LangGraph desde cero 🧩

Qué es un Estado, un Nodo y un Grafo, y cómo trabajan juntos

Cómo conectar LangGraph con OpenAI (GPT-4o mini) usando LangChain-OpenAI ⚙️

Cómo crear un flujo conversacional controlado y visualizable

Cómo lanzar una interfaz web de chat con Gradio en minutos

Mejores prácticas de seguridad con variables de entorno (.env) 🔐

Cómo extender tu chatbot con múltiples nodos, memoria persistente y edges condicionales

💬 LangGraph vs otros frameworksA diferencia de otros frameworks agénticos, LangGraph no es una “caja negra”. Aquí defines exactamente qué hace tu agente en cada paso. Es como construir un mapa de flujo ejecutable, donde cada bloque del grafo representa una acción o decisión específica. Ideal si quieres aprender cómo funcionan los agentes de IA modernos y tener control total sobre tu pipeline.

🎓 Nivel: Intermedio (solo necesitas saber Python básico: variables, funciones, listas)🧰 Librerías utilizadas:

langgraph

langchain-openai

gradio

python-dotenv

👨‍💻 Tecnologías aplicadas:OpenAI GPT-4o mini · LangChain · LangGraph · Python · Gradio

(No se incluyen timestamps clicables para cumplir con políticas de SEO)

🎯 Palabras clave principales:LangGraph español, LangGraph tutorial, crear chatbot con LangGraph, IA conversacional Python, frameworks agénticos, LangChain avanzado, OpenAI GPT-4o mini, tutorial LangGraph paso a paso, cómo crear un chatbot con IA, inteligencia artificial práctica

💡 Aplicaciones reales:

Chatbots de soporte técnico 🧰

Asistentes personales con memoria persistente 🧠

Bots para Discord o Slack

Sistemas RAG o de búsqueda contextual

Prototipos de agentes inteligentes para startups 🚀

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💬 Cuéntame en los comentarios 👇¿Qué tipo de chatbot vas a crear? ¿Uno de soporte técnico, asistente personal o algo más experimental?

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