Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering

  • Nikola
  • 2021-06-11
  • 661
An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering
artificial intelligencecomputer visioncomputer graphics
  • ok logo

Скачать An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering

AIAI 2021: "An Effective Loss Function For Generating 3D Models From Single 2D Image Without Rendering"

Paper: https://arxiv.org/abs/2103.03390
Code: https://github.com/NikolaZubic/2dimag...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]