Curso scikit-learn | Accuracy Matriz de confusion Precision Recall F1 | Machine Learning Python 04

En este video aprenderás las métricas de evaluación: accuracy, matriz de confusión, precisión, recall, f1-score.
Primero aplicándolas a un problema de clasificación binaria con el dataset make_moons de scikit-learn tanto para datos balanceados como desbalanceados, después con un problema de clasificación multiclase utilizando el dataset wine.
Datasets: make moons de scikit-learn y wine.
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00:00 Métricas de evaluación
03:30 Clasificación binaria con datos balanceados
18:05 Clasificación multiclase parte 1
19:25 Clasificación binaria con datos desbalanceados
22:10 Clasificación multiclase parte 2

Código: https://github.com/EdgarMoyete/CursoS...

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