Скачать или смотреть Идентификация линейной системы | Идентификация системы, часть 2

Узнайте, как использовать идентификацию системы для подгонки и валидации линейной модели к данным, искажённым шумом и внешними помехами.

Посмотрите полный цикл видео по идентификации системы:    • System Identification  

Шумы и помехи могут затруднить определение того, вызвана ли ошибка между идентифицированной моделью и реальными данными некорректным моделированием существенной динамики, данными, подверженными влиянию случайного процесса возмущения, или их комбинацией.

Узнайте, как учесть случайные возмущения, подгоняя модель авторегрессии скользящего среднего первого порядка (ARMA1) к траектории возмущения. Это может обеспечить лучшее соответствие общей модели системы и уверенность в том, что существенная динамика была отражена правильно.

Ознакомьтесь с другими ссылками:
Все ссылки ниже представлены в разделе «Путешествие» на Resourcium: https://bit.ly/382c5BQ
Введение в идентификацию систем:    • Introduction to System Identification  
Обзор идентификации систем: https://bit.ly/3LiDlKE
Основы идентификации линейных моделей: https://bit.ly/3OA7WFL
Что такое анализ остатков? https://bit.ly/3xR3dJH
команда resid в MATLAB: https://bit.ly/3Keh0fW
проверка соответствия: https://bit.ly/3vfrF65

--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Получите бесплатную пробную версию продукта: https://goo.gl/ZHFb5u
Узнайте больше о MATLAB: https://goo.gl/8QV7ZZ
Узнайте больше о Simulink: https://goo.gl/nqnbLe
Узнайте о новых возможностях MATLAB и Simulink: https://goo.gl/pgGtod

© 2022 The MathWorks, Inc. MATLAB и Simulink являются зарегистрированными товарными знаками The MathWorks, Inc.
Список дополнительных товарных знаков см. на сайте www.mathworks.com/trademarks. Другие названия продуктов или брендов могут быть товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками их соответствующих владельцев.