Скачать или смотреть 【学習ロードマップ】脱・手作業｜PythonでExcel作業を自動化するための4ステップ

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▼目次
00:00 こんな悩みありませんか？
00:39 Excel操作自動化のデモ
01:35 Excel操作自動化の学習ステップ4つ
02:01 Excel操作自動化の学習ロードマップ
04:51 キノクエストなら最短でExcel操作自動化を学習できるコースがあります
05:18 まとめ、Excel操作自動化学習ステップ4つ

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▼動画で話している内容
みなさん、こんな課題を抱えていませんか？

・毎日のExcel作業に時間がかかりすぎて困っている
・複数のExcelファイルを開いて、データをコピペするのが面倒
・同じような作業を何度も繰り返すのがつらい
・Excelの操作ミスで数字が間違ってしまうことがある
・大量のデータを含むExcelファイルを効率的に処理したい
・複数のシートやブックを横断して集計作業をしたい

これらはすべて、PythonでExcel自動化ができれば解決します。
でも、何から学べばいいのか分からないという方も多いのではないでしょうか？

この動画では、そんなお悩みを解決するために、PythonによるExcel自動化のための学習ステップ、ロードマップについて解説しますね。


デモ
PythonによるExcel自動化では、どんなことができるでしょうか？
実際のデモを見てみましょう。

1つめ
これは、複数のExcelファイルから特定のデータを抽出して、一つの新しいファイルにまとめるプログラムです。
手作業だと30分以上かかる作業が、わずか数秒で完了します。
しかも、ミスなく正確に処理できるのが魅力です。

2つめ
こちらは、Excelの特定のセルに条件付き書式を自動で適用するプログラムです。
売上が目標を達成したセルは緑色に、未達成のセルは赤色に自動で色分けします。
これにより、データの視覚的な把握が容易になります。

3つめ
最後は、毎週のレポートを自動生成するプログラムです。
データを自動で集計し、グラフを作成して、指定したテンプレートに当てはめます。
これにより、毎週何時間もかけていた報告書作成が、ボタン一つで完了します。

どうでしたか？
とても便利だと思いませんか？
Pythonを使えば、こうしたExcelの自動化が誰でも実現できるようになります。

ロードマップ
PythonによるExcel操作の自動化には、Pythonのライブラリopenpyxlを扱えるようになるとできます。
また、Excelのような表形式のデータを扱うためのライブラリPandasも覚えておきましょう。
したがって、学習ステップは、次の4つです。
ステップ1。Python基礎の習得
ステップ2。Pandasの習得
ステップ3。openpyxlの習得
ステップ4。実務に挑戦
（続く）

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