Tutorial: ¡SCIKIT-LEARN DESDE CERO!

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En este tutorial veremos paso a paso todos los elementos básicos que usualmente hay que tener en cuenta para crear, entrenar, validar y poner a prueba prácticamente cualquier modelo de Machine Learning clásico usando esta librería.

- El notebook de este tutorial: https://colab.research.google.com/dri...
- Los sets de datos usados en este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder...

Contenido:
00:00 Introducción
00:53 Academia Online
01:11 Organización del tutorial
02:11 ¿Qué es Scikit-Learn?
04:35 Flujo de trabajo en Scikit-Learn
08:11 Pre-procesamiento: partición de los datos
23:35 Pre-procesamiento: transformadores
32:07 Estimadores
38:45 “Pipelines”
45:32 Conclusión

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🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

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