Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 4 Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh

  • aiware
  • 2024-04-26
  • 178
4  Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh
  • ok logo

Скачать 4 Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 4 Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 4 Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 4 Examination of the Reliability of Generated LLM code, Prof. Foutse Khomh

Examination of the Reliability of Generated LLM Code

About the Speaker
Professor Foutse Khomh, a full professor at Polytechnique Montreal, is renowned for his contributions to software engineering. He holds the NSERC author B McDonald Fellowship and the Canadian CIFAR AI chair, among other distinguished titles. His impactful work has earned him numerous awards, including the Outstanding Early Career Computer Science Researcher Award from CSCAN/INFO-CAN in 2019.

About the Talk
In his keynote in the FM Generated Code and FMware session, Professor Khomh delved into the challenges and potential of using large language models (LLMs) for code generation. He presented ongoing research focused on enhancing the reliability of code produced by these models. Highlighting the rapid development and increasing adoption of LLMs in software engineering, he pointed out that despite their advanced capabilities, there are significant concerns regarding the reliability of the generated code. Through his research, Professor Khomh has been analyzing common fault patterns in code generated by LLMs, aiming to develop methodologies that improve their reliability. His findings suggest that these models often fail in ways that are fundamentally different from human programmers, indicating a need for tailored quality assurance approaches to better manage and utilize LLM-generated code in practice.

https://fmse.io/

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]