Скачать или смотреть Clustering de series temporales: Unidades con evolución temporal similar del riesgo de defunción.

Los datos que se siguen a través del tiempo se conocen como series temporales. A veces puede ser relevante identificar si el comportamiento de estas series es similar en ciertos grupos de individuos. Esto corresponde a clustering de series temporales.

Las técnicas usadas en el clustering para este caso son similares a las usadas a las usuales: uso de métodos jerárquicos y de partición tipo k-means. Sin embargo, puede ser útil utilizar distancias especiales, así como ciertas modificaciones, que permitan una construcción de clústers más adecuada al tipo de objeto analizado.

En este ejemplo, se muestra el proceso para realizar análisis de clustering en datos correspondientes a riesgos de defunción en distintas unidades geográficas. Este análisis nos permitiría observar si el comportamiento de los riesgos es similar en ciertos lugares para así analizar si podemos abordar de forma diferenciada el manejo de cierta enfermedad.

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