Скачать или смотреть কিভাবে শ্রেণিবিন্যস্ত উপাত্তের মধ্যক নির্ণয় করা যায় ৯ম-১০ম শ্রেণির গণিত।

কিভাবে শ্রেণিবিন্যস্ত উপাত্তের মধ্যক নির্ণয় করা যায় ৯ম-১০ম শ্রেণির গণিত। পর্ব নং ০৮
Math and science by Azizur Rahman
পড়ালেখা০১
শিখনফলঃ
১। শ্রেণিবিন্যস্ত উপাত্তের মধ্যক নির্ণয় করতে পারবে।
২। উপাত্তের বহুভূজ অঙ্কন করতে পারবে
SSC Math Chapter 17
Statistics chapter 17 general math
পরিসংখ্যান অধ্যায় ১৭
পরিসংখ্যান
পরিসংখ্যানের অংক অনু ১৭
গনিত পরিসংখ্যান অধ্যায়
পরিসংখ্যান অধ্যায় ১৭
ssc পরিসংখ্যান অধ্যায় ১৭
পরিসংখ্যান ssc
কিভাবে পরিসংখ্যান সমাধান করব
অধ্যায় ১৭ পরিসংখ্যান
অধ্যায় ১৭ : পরিসংখ্যান
সহজ নিয়মে পরিসংখ্যান শিখুন
পরিসংখ্যান অধ্যায়
পরিসংখ্যান নবম দশম শ্রেণি
পরিসংখ্যান সৃজনশীল নির্নয়
পরিসংখ্যান ক্লাস
গণিত অধ্যায় ১৭
পরিসংখ্যানের অংক অনুঃ১৭
এসএসসি গণিত অধ্যায় ১
#পরিসংখ্যান_নবম_দশম_শ্রেনী
#পরিসংখ্যান_নবম_শ্রেনী
#পরিসংখ্যান_দশম_শ্রেনী
#Statistics_class_9_10
#Statistics_class_10
#statistics_class_9_10
#class_9_10_statistics
#কিভাবে¬_শ্রেণিবিন্যস্ত_উপাত্তের_মধ্যক_নির্ণয়_করা_যায়
#মধ্যক_নির্ণয়
#এস_এস_সি_পরিক্ষার্থীদের_মধ্যক_নির্ণয়
প্রিয় দর্শক এই ভিডিও ক্লাসে “পরিসখ্যান” অধ্যায়ের ৩৩৭-৩৩৯ নং পৃষ্ঠার কিভাবে শ্রেণিবিন্যস্ত উপাত্তের মধ্যক নির্ণয় করা যায়,সেই সংক্রান্ত যাবতীয় সমস্যার এর সমাধান খুব সহজ সরল নিয়মে নির্ণয় করা হয়েছে।আশা করি, একটু মনোযোগ সহকারে দেখলে খুব সহজেই বুঝা যাবে। Math & Science by Azizur Rahman চ্যানেলে আপনাকে স্বাগতম। নিয়মিত আপডেট পেতে এই চ্যানেলে সাবস্ক্রাইব করে যুক্ত থাকুন।যাঁরা ইতিমধ্যে সাবস্ক্রাইব করেছেন তাঁদেরকে অসংখ্য ধন্যবাদ জানাচ্ছি।
Determining the median of categorical data using formulas is a bit different than with numeric data, as categorical data does not involve numerical values directly. However, when categorical data has an inherent order (ordinal data), we can still use a systematic approach, using position-based formulas to find the median category. Here’s the approach:
1. Organize Data and Count Frequencies: Start by ordering the categories (if there is a natural or defined order, like "low," "medium," "high"). Then, determine the frequency of each category.
2. Calculate the Median Position:
o Find the total number of observations, nnn.
o If nnn is odd, use the formula (n+1)/2(n + 1) / 2(n+1)/2 to identify the middle position.
o If nnn is even, use the average of the two middle positions, (n/2)(n/2)(n/2) and (n/2)+1(n/2) + 1(n/2)+1.
3. Identify the Median Category: Use the cumulative frequency to locate the category that corresponds to the median position. Add up frequencies sequentially until reaching the position calculated above. The category that covers this position is the median.
Since categorical data lacks numerical values, this approach uses position and ordered frequency instead of averaging, making it suitable for ordinal data.
data analytics,data analysis,data,describing categorical data - mode and median,median,categorical data,statistical analysis,median of grouped data,impute missing categorical data in python,how to handle missing categorical data in python,statistics for data analysis,exploratory data analysis,python for data analysis,data analysis add-in,how to find median of grouped data,using the data analysis tool,how to install the data analysis tool