Скачать или смотреть Подсказки превращаются в поверхность для продукта: 🦄 #43

В этом выпуске подкаста «Искусственный интеллект, который работает» мы углубимся в важнейшее искусство *пользовательских подсказок* и рассмотрим, как оно может революционизировать ваши системы ИИ! Мы изучим, как предоставить пользователям необходимый уровень контроля над подсказками, что приведет к созданию более гибких и эффективных приложений ИИ.

Представьте это как создание панели мониторинга — вы же не будете все жестко закодировать, верно? Мы обсудим, как применить тот же принцип к подсказкам, позволяя пользователям определять собственную аналитику и адаптировать систему к своим конкретным потребностям.

Мы рассмотрим распространенное противоречие: как сбалансировать контроль пользователя с обеспечением надежной работы системы? Мы поделимся практическими идеями и примерами, от генерации схем до динамического форматирования, показав, как преодолеть этот разрыв.

Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как создавать конвейеры ИИ, которые действительно работают на благо ваших пользователей!

Посмотрите наш репозиторий на GitHub: https://www.github.com/boundaryml/baml
Репозиторий AI That Works: https://github.com/ai-that-works/ai-t...

Социальные сети:
X: https://x.com/boundaryml
Discord:   / discord  
LinkedIn:   / boundaryml  

⏱️ Разделы:
00:00:00 Введение
00:06:47 Как получить хороший ответ
00:10:14 Внешний вид конструктора форм
00:14:16 Терминология и очистка данных
00:16:46 Динамические структурированные выходные данные
00:21:32 Пример статусов пациентов
00:25:03 Масштабирование, обобщение
00:37:35 Другой подход Слой
00:44:17 Агентическая грунтовка