آموزش ضریب همبستگی گاما (Gamma) در spss

دوره آموزش spss
https://kiaraacademy.com/product/spss...

آموزش ضریب همبستگی گاما (Gamma) در spss
https://kiaraacademy.com/gamma-correl...

مشاوره آماری:
09309681077

ضریب همبستگی گاما با استفاده از SPSS
به بیان ساده، همبستگی گاما معیاری برای ارتباط ترتیبی بین دو بردار اعداد است. همبستگی گاما به جای اندازه‌گیری رابطه بین دو مجموعه داده‌های پیوسته یا بازه‌ای، مانند آن چه که همبستگی پیرسون “عادی” انجام می‌دهد، اعداد مقیاس را به داده‌های ترتیبی (“رتبه”) تبدیل می‌کند. بنابراین، قضاوت‌های فراشناختی مقیاس، مانند JOLs از 0 تا 100، با مقادیر مطلق آن‌ها تحلیل نمی‌شوند بلکه قضاوت های رتبه ای از احتمال حافظه در نظر گرفته می شوند. به عنوان مثال، قضاوت “10” احتمال بیشتری نسبت به قضاوت “1” در نظر گرفته می شود، اما در یک همبستگی گاما 10 برابر بیشتر از “1” در نظر گرفته نمی شود.

همبستگی های گاما به صورت زوجی محاسبه می شوند، به این معنی که نتایج حافظه (0 یا 1) با قضاوت مربوطه (JOL، FOK، و ….. ) جفت می شوند و با تمام جفت اعداد دیگر مقایسه می شوند. تمام جفت هایی که بر اساس یک ترتیب برای هر دو متغیر رتبه بندی می شوند “همخوان” و همه جفت هایی که بر اساس ترتیب معکوس رتبه بندی می شوند “ناهمخوان” در نظر گرفته می شوند. نمونه‌ها محاسبه می‌شوند و تفاوت بین جفت‌های همخوان و ناسازگار بر مجموع جفت‌های همخوان و ناسازگار تقسیم می‌شود تا یک بردار از 1- به 1 برگردانده شود، با مقادیر کمتر از 0 که نشان‌دهنده رابطه منفی بین قضاوت و حافظه بعدی است. به عنوان مثال JOLهای بزرگتر برای مواردی که فراخوانی نشده اند) و مقادیر بیشتر از 0 که نشان دهنده یک رابطه مثبت است (مثلاً JOLهای بزرگتر برای مواردی که فراخوانی می شوند).

همبستگی گاما چیست؟
گامای گودمن و کروسکال (G یا γ) اندازه گیری ناپارامتری قدرت و جهت ارتباط است که بین دو متغیر اندازه گیری شده در مقیاس ترتیبی وجود دارد. در حالی که امکان تجزیه و تحلیل چنین داده‌هایی با استفاده از همبستگی مرتبه رتبه اسپیرمن یا tau-b کندال وجود دارد، گامای گودمن و کروسکال زمانی توصیه می‌شود که داده‌های شما دارای رتبه‌های متقابل زیادی باشد.