• Nov 2025: My Personal AI Stack—Pros, Cons,...
5 контринтуитивных правил использования ИИ от эксперта
Введение
профессионалы вместо поиска «единого кольца» собирают персональный «стек» — набор узкоспециализированных инструментов, каждый из которых идеально подходит для своей конкретной цели.
Этот подход позволяет использовать сильные стороны каждой модели, избегая ее недостатков.
--------------------------------------------------------------------------------
1. Эксперт использует ChatGPT не для генерации финального текста, а в качестве «партнера по размышлениям» (thought partner).
--------------------------------------------------------------------------------
2. Разделяй и властвуй: свой ИИ для каждой офисной задачи
Нейт Б. Джонс распределяет задачи, связанные с офисными документами, между несколькими специализированными ИИ, чтобы добиться наилучшего результата в каждом случае. Этот подход позволяет ему использовать один инструмент (ChatGPT) для разработки концепции, а затем передавать готовую структуру в специализированный ИИ для финальной реализации в Word, Excel или PowerPoint.
--------------------------------------------------------------------------------
3. Поиск вслепую окончен: комбинация из двух ИИ для идеального ресерча
• Для общего поиска и отчетов: Для большинства общих запросов (general purpose searches) и создания исследовательских отчетов эксперт использует Perplexity. Этот инструмент отлично подходит для глубокого анализа и сбора структурированной информации по теме.
• Для поиска свежих мнений в соцсетях: У Perplexity есть слабая сторона — он плохо справляется с поиском самой свежей информации о трендовых темах в социальных сетях. Для этой специфической задачи (finding recent information on social networks) используется Grok. Он превосходно находит, что прямо сейчас пишут о новом продукте или событии на Reddit и X (бывший Twitter).
Это идеальный пример зрелого подхода: вместо того чтобы довольствоваться общими данными, профессионал использует узкоспециализированный инструмент, чтобы уловить «пульс» живого обсуждения в реальном времени, что недоступно универсальным поисковикам.
--------------------------------------------------------------------------------
4. Работа с ограничениями — это навык, а не проблема
Профессиональное использование ИИ подразумевает не поиск идеального инструмента без недостатков, а умение эффективно обходить его ограничения.
В качестве примера можно привести работу с Claude, у которого иногда возникают проблемы с лимитом контекстного окна (context window limitations). Это особенно заметно при создании больших презентаций или анализе объемных Excel-файлов, когда модель может «зависнуть» или выдать ошибку. Стратегия эксперта по решению этой проблемы проста и эффективна:
1. Разделение задачи: Вместо того чтобы генерировать всю презентацию целиком, он разбивает ее на небольшие части (chunking the deck) по 5–8 слайдов и отдает команды последовательно.
2. Не повторять ошибку: Если модель уперлась в лимит контекста, никогда не стоит повторять тот же самый запрос. Вместо этого нужно перезапустить чат и сформулировать более простую и короткую команду (condense the ask down).
Такой подход превращает «ошибку» ИИ в управляемый процесс, экономя время и нервы.
--------------------------------------------------------------------------------
5. ИИ-браузеры — не просто помощники, а разные философии будущего
Новое поколение ИИ-браузеров — это не просто надстройки для поиска, а воплощение разных подходов к тому, как человек будет взаимодействовать с интернетом в будущем.
• Comet: Этот браузер можно описать как комбинацию поисковой системы Perplexity и «браузера-агента» (agentic browser). Он способен не только искать информацию, но и выполнять задачи за пользователя — например, самостоятельно генерировать и предлагать варианты сообщений в LinkedIn. Его главное преимущество — удобство и автоматизация рутинных действий.
• Atlas: Этот браузер построен на основе ChatGPT (chat GPT first browser). Он не просто запоминает пользователя, а со временем начинает понимать, как он думает, и общается с ним, словно старый знакомый. Его философское отличие — в более осторожном и безопасном подходе (button-down and safety first). Разработчики Atlas считают, что ИИ-агент пока не является полностью надежным, поэтому его действия ограничены: он не может выполнять задачи, связанные, например, с банковскими операциями. Кроме того, Atlas особенно полезен для работы с кодом, например, для быстрого анализа репозиториев на GitHub.
--------------------------------------------------------------------------------
Заключение
Эффективность использования ИИ заключается не в поиске одного универсального инструмента, а в создании гибкого набора специализированных решений. Умение подбирать правильный ИИ для каждой конкретной задачи, зная его сильные и слабые стороны, — вот что отличает профессионала от новичка.
Информация по комментариям в разработке