Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее

  • Vinh Nguyen
  • 2026-01-29
  • 92
Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее
  • ok logo

Скачать Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Muon: Обучение ИИ в два раза быстрее

https://kellerjordan.github.io/posts/...

https://github.com/KellerJordan/Muon

https://arxiv.org/pdf/2502.16982

В представленном техническом отчете подробно описывается разработка и масштабирование Muon, усовершенствованного алгоритма оптимизации, предназначенного для обучения больших языковых моделей. В то время как предыдущие версии Muon были ограничены задачами малого масштаба, исследователи ввели уменьшение весов и попарную корректировку масштаба параметров для обеспечения стабильности при миллиардах параметров и триллионах токенов. Эти усовершенствования позволяют Muon достичь примерно в 2 раза большей вычислительной эффективности, чем стандартный для отрасли оптимизатор AdamW. Для демонстрации этих возможностей авторы выпустили Moonlight, модель Mixture-of-Expert с 16 миллиардами параметров, которая устанавливает новый рубеж Парето для производительности относительно затрат на обучение. В отчете также представлена ​​распределенная реализация оптимизатора, которая оптимизирует использование памяти и накладные расходы на связь в больших кластерах. В заключение, результаты показывают, что, хотя Muon значительно улучшает предварительное обучение, его преимущества наиболее заметны при последовательном использовании как на этапе предварительного обучения, так и на этапе контролируемой тонкой настройки.

#ai #research #muon #artificialintelligence #largelanguagemodels #architecture

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]