통계 기초의 모든것을 5시간만에 끝내드립니다ㅣ고려대 통계학과 출신 데이터분석가ㅣ표본, 기대값, 정규분포, 모평균, t분포, 포아송분포, 조건부 확률 등

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[강사 이력 ]
1. 고려대학교 통계학 전공
2. FBA Quant 팀장
3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
4. 투자자산운용사
5. SQLD, ADsp
6. Tensorflow Developer Certificate

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[강의 목차]
00:00:00 시작
00:00:27 통계 개념 정리
00:02:54 모집단 / 모수 / 표본 / 통계량
00:05:49 자료의 종류
00:09:51 통계량 - 중심
00:20:22 통계량 - 중심 예제
00:29:05 통계량 - 산포
00:33:33 통계량 - 산포 예제
00:41:37 통계량 - 형태
00:48:27 통계량 - 상관
00:59:29 통계량 - 상관 예제
01:03:00 확률과 확률변수 - 확률 정의
01:10:50 확률과 확률변수
01:18:13 확률과 확률변수 - 조건부 확률
01:23:04 확률과 확률변수 - 조건부 확률 예제
01:29:50 확률과 확률변수 - 독립과 종속
01:35:12 확률과 확률변수 - 베이즈 정리
01:45:12 확률과 확률변수 - 확률 변수
01:55:55 확률과 확률변수 - 이산/연속확률변수
02:05:08 확률과 확률변수 - 기대값
02:07:27 확률과 확률변수 - 기대값의 성질
02:10:25 확률과 확률변수 : 분산과 표준편차
02:13:24 확률과 확률변수 - 분산과 표준편차의 성질
02:15:45 확률과 확률변수 - 공분산과 상관계수
02:20:49 확률과 확률변수 - 예제
02:30:19 이산확률분포 - 이항분포
02:38:33 이산확률분포 - 포아송분포
02:30:19 이산확률분포 - 이항분포
02:41:52 이산확률분포 - 예제
02:51:14 연속확률분포 - Uniform Distribution
02:55:22 연속확률분포 - 정규분포
02:59:57 연속확률분포 - 정규분포의 특징
02:55:22 연속확률분포 - 정규분포
03:04:37 연속확률분포 - 표준정규분포
03:04:37 연속확률분포 - 표준정규분포
03:10:24 연속확률분포 - 표본분포
03:17:53 연속확률분포 - 중심극한정리
03:04:37 연속확률분포 - 표준정규분포
03:21:51 연속확률분포 - 카이제곱 분포
03:25:20 연속확률분포 - 카이제곱 분포의 특징
03:26:48 연속확률분포 - t분포
03:31:47 연속확률분포 - t분포의 특성
03:33:24 연속확률분포 - F-분포
03:35:38 연속확률분포 - 예제
03:46:15 통계적추정
03:48:44 통계적추정 - 기준
03:52:28 통계적추정 - 점추정
03:54:40 통계적추정 - 구간추정
03:56:58 통계적추정 - 모평균의 구간추정
04:08:12 통계적추정 - 예제
04:10:53 통계적추정 - 모평균의 구간추정
04:15:57 통계적추정 - 예제
04:26:48 통계검정 - 가설
04:30:59 통계검정 - 오류
04:33:42 통계검정 - 요소
04:40:02 통계검정 - 절차
04:42:12 통계검정 - 양측검정과 단측검정
04:44:13 통계검정 - 모평균 검정
04:45:39 통계검정 - 예제
05:01:23 마무리

*모든 영상에 대한 권한은 메타코드에 있기에, 무단으로 저장 및 활용하시거나 수업자료를 유료목적으로 활용하시면 별도의 조치가 들어갈 수 있습니다.