Einführung in Künstliche Neuronale Netzwerke!

Du möchtest wissen, was ein Künstliches Neuronales Netzwerk ist und welchen Zweck dieses hat?
In diesem Video geben wir dir eine Einführung zum Thema Künstliche Neuronale Netzwerke und erklären dir, was ein Künstliches Neuronales Netzwerk (KNN) eigentlich ist, wie dieses aufgebaut ist und für welche Zwecke es eingesetzt werden kann.

Dazu schauen wir uns zunächst an, was die Eigenschaften eines solchen Netzwerkes sind und wie die Architektur ausschaut. Im Anschluss erfährst du mehr darüber, wie ein Künstliches Neuronales Netzwerk trainiert wird und wie es funktioniert.

Zudem zeigen wir dir, welche verschiedenen Arten es von Künstlichen Neuronalen Netzwerken gibt und welche Eigenschaften diese haben. Zu den verschiedenen Arten zeigen wir dir vor allem das sogenannte Perceptron, Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network und Transformer an und zeigen anhand von Beispielen und Grafiken wie diese funktionieren.
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Einen passenden Artikel zu Künstlichen Neuronalen Netzwerken findest du auf unserer Website:
https://datasolut.com/neuronale-netzw...


Timecodes:
00:00 – Intro
02:10 – Aufbau von Künstlichen Neuronalen Netzwerken
03:10 – Training
04:15 – Architektur
04:25 – Perceptron
05:50 – Convolutional Neural Networks (CNN)
07:15 – Recurrent Neural Networks (RNN)
08:20 - Transformer

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