ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

Semi-Supervised Learning befindet sich irgendwo in der Mitte zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning. Bei dieser Methode verwenden Computer eine kleine Menge an markierten Daten zusammen mit einem großen Volumen unmarkierter Daten, um bessere Lernergebnisse zu erzielen. Diese Folge beleuchtet, wie Semi-Supervised Learning den Spagat zwischen präzisen Anleitungen und freier Exploration meistert, um effizienter und kosteneffektiver zu lernen. Erfahre, wie diese Technik in der Welt der Künstlichen Intelligenz Anwendung findet, von der Spracherkennung bis hin zur Bildklassifizierung.

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