Почему БД прилегла отдохнуть или вопросы оптимизации производительности

Вы узнаете:
- О том, какие-такие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH (да прибудет с ними сила)
- Изучите существующие подходы, ключевые принципы и практики оптимизации
- Поймете, как легко положить базу данных (конечно же для того, чтобы так не делать)

Кому подходит этот урок:
- Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering
- Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД
- Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS”

Результат урока:
- Поймете как НЕ надо делать, если вы не хотите смерти от мышки вашего DevOps-а
- Узнаете о best practices в вопросах оптимизации производительности DWH
- Посмотрите иначе на существующие в вашей команде структуры и сущности хранилища данных

«PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» - https://otus.pw/7LWS/

Преподаватель: Алексей Железной - работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных, а также написания различных сервисов и скриптов на ЯП Python, на данный момент - Middle+ Data Engineer в компании Wildberries

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/brjJ/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/pezQ/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/