Скачать или смотреть Ответственный ИИ — Java-версия

Внедрите ответственные методы применения ИИ в приложениях Java. Используя функции безопасности GitHub Models и Azure, изучите фильтрацию контента, выявление предвзятости и принципы ответственного ИИ от Microsoft. Важнейший семинар по развертыванию надежных решений на основе ИИ в производственных средах.

Вы узнаете:
Фильтрация контента и тестирование безопасности
Шаблоны ответственного внедрения ИИ
Руководства по развертыванию в рабочей среде
Практики соответствия требованиям и управления

Репозиторий GitHub - Генеративный ИИ для начинающих - Java Edition
https://aka.ms/GenAI/JavaEdition/Repo

Главы:
00:08 – Приветствие и поддержание порядка
00:50 – Введение в ответственный ИИ (или безответственный ИИ?)
01:14 – Обзор программы и спорная настройка демонстрации
02:03 – Реальные ошибки: ИИ Tay и Dolphin Mistral
03:16 – Локальный запуск нефильтрованных моделей с помощью LM Studio
04:50 – Опасные запросы и безответственные результаты
07:08 – Принципы ответственного ИИ Microsoft
07:49 – Модели ИИ Red Teaming: процессы и Стратегия
09:29 – Объяснение уровней ответственности ИИ
11:27 – Типы защиты: жёсткая блокировка, мягкий отказ, безопасный контент
13:03 – Фильтрация потока и архитектура системы безопасности
14:03 – Категории небезопасного контента и атаки с джейлбрейком
16:17 – Модели GitHub против Azure AI Guardrails
17:59 – Настройка демонстрации Azure AI Guardrails
19:30 – Демонстрация моделей GitHub: жёсткая и мягкая блокировка
26:17 – Демонстрация Azure OpenAI: фильтрация в действии
31:19 – Мониторинг и повышение безопасности ИИ с помощью Foundry
32:41 – Ресурсы сообщества: обсуждения в Discord и GitHub
36:05 – Итоги серии: 4 недели генеративного ИИ для разработчиков Java
38:00 – Заключительное слово и приглашение на обратную связь

#microsoftreactor #learnconnectbuild

[eventID:26192]