ChatGPT 만든 사람이 알려주는, 입문자들을 위한 인공지능 강의

안녕하세요 여러분, 커리어해커 알렉스입니다.
이번에는 특별한 영상을 하나 가져왔는데요, 바로 OpenAI 의 창립멤버이자 전 테슬라 인공지능 총괄, 학계 레전드 Andrej Karpathy 님의 1시간짜리 인공지능 강의를 직접 번역해서 가져왔습니다!
개인적으로 제가 본 강의 영상 중에 가장 좋았다고 생각하는 영상인데, 영어로 되어있고 번역본이 없어서, 제가 한 번 번역을 해봤습니다!
영상에 관한 질문이 있으신 분들께서는, 댓글로 질문 남겨주시면 제가 만든 "안드레이 카르파티" GPT가 대신 답변해드릴테니 꼭 질문 남겨주세요!!
그럼 오늘도 커리어해킹 하세요!

원본 영상 링크:    • [1hr Talk] Intro to Large Language Mo...  

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#챗gpt #인공지능 #강의

0:00:00 💡 대규모 언어 모델 개요
0:03:07 🔍 인터넷 텍스트를 압축하는 과정과 고비용의 손실 압축
0:04:47 🖥️ 뉴럴 네트워크와 단어 예측, 정보 압축간의 관계
0:07:10 🖥️ 신경망 텍스트 생성 및 내부 작동
0:10:48 🤖 인공지능 모델, 의사결정이 모호는 경우의 예시
0:14:46 🖥️ AI 언어모델 구축단계: 사전학습, 세밀조정
0:18:57 언어 모델 향상을 위한 단계별 설명 및 리더보드 소개
0:22:04 🧠 한국어 모델: 프로프리에터리 vs. 오픈 소스
0:23:28 🔍 📊 대형 언어 모델의 성능 예측과 스케일링 법칙
0:25:29 🖥️ 언어 모델 기능 발전과 도구 사용
0:30:19 👾 AI 스케일 회사 대표하는 이미지 생성
0:35:15 🧠 자가 발전과 딥마인드의 혁신적인 방법
0:37:33 🔍 언어 모델링 분야의 스템 투 동등물이 뭐일까요?🧠
0:38:54 🖥️ 언어 모델이 새로운 운영체제의 커널 프로세스로 이해될 수 있음.
0:43:14 🖥️ 대형 언어 모델의 '감옥 탈출 공격'과 그 안의 문제점
0:48:06 🖼️ 이미지에 숨겨진 공격 기능과 대처 법
0:53:05 🔍 데이터 보안: Google Apps 스크립트와 모델 독감 공격

강의 요약: https://lilys.ai/digest/990148