Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume

  • Techie Projects
  • 2025-01-16
  • 119
Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume
final year projectfinal year project ideasfinal year project computer sciencefinal year major project for cseimage processing projectspython projects with source codepython projects for resumeengineering projects for cse studentscomputer science projectscse projects for final yearobject detection using machine learningobject detection using yolotechie projectspython projectsartificial intelligence
  • ok logo

Скачать Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Blood Cell Counting using Image Processing | Python Projects for Resume

Blood Cell Counting using OpenCV Python

☎️ Contact Us For More Queries:-
📲 Call/WhatsApp: +91-9460060699
📺 Instagram:   / pythonprojects_  
🌎 Website: https://techieprojects.com/
🌐 Blog: https://techieprojects.com/blood-cell...

This project will detect blood cell and make a boundary box in that particular cells with different output color so user can easily identify the cell. These contains RBC, WBC, Platellets, etc. User have to gave blood sample image to machine learning model and model will first detect the image and classify the cells. This machine learning model is trained on large dataset of images that contains blood cells so model can easily trained on large images and classify it.

Software Requirements :-
• Coding Language : Python
• Implementation: Software Framework.
• Operating system : Windows 10 / 11.
• Graphical User Interface : Tkinter

Hardware Requirement :-
• Input Devices : Keyboard, Mouse.
• System : Pentium i3 Processor.
• Hard Disk : 500 GB.
• Ram : 4 GB.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

💡 Checkout Related Projects:-

1. OpenCV Projects:-
   • OpenCV Projects  

2. Database Management System:-
   • Database Management System  

3. Android App:-
   • Android App Projects  

4. Machine Learning Projects:-
   • Machine Learning Projects  

5. Deep Learning Projects:-
   • Deep Learning Projects  

6. Image Processing Projects:-
   • Image Processing Projects  

7. Artificial Intelligence Projects:-
   • Artificial Intelligence Projects  

8. Cyber Security Projects:-
   • Cyber Security Projects  

9. Game Development Projects:-
   • Game Development  

10. Web Development Projects:-
   • Web Development Projects  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]