Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Математический анализ для Data Science

00:00 Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности

• Вводятся понятия бесконечно малой и бесконечно большой последовательности.
• Бесконечно малая последовательность стремится к нулю, бесконечно большая - к бесконечности.

01:54 Определение предела

• Определяется понятие предела последовательности.
• Если последовательность стремится к нулю, она называется бесконечно малой, если к бесконечности - бесконечно большой.

06:38 Бесконечно малая последовательность

• Вводится понятие бесконечно малой последовательности, которая стремится к нулю.
• Обсуждается, что некоторые математики считают, что бесконечно малая последовательность достигает своего предела, но большинство считает, что она стремится к нему, но не достигает.

08:30 Бесконечно малые и большие последовательности

• Вводятся понятия бесконечно малых и больших последовательностей, где единица всегда остается в хвосте.
• Обсуждается, что последовательность 1/N является бесконечно малой, а 2 в степени N - бесконечно большой.

09:25 Теорема о связи бесконечно малых и больших последовательностей

• Вводится теорема о связи бесконечно малых и больших последовательностей.
• Если X бесконечно большая, то X не равен нулю для любого N.
• Если X бесконечно малая, то X не равно нулю для любого N.

13:07 Свойства бесконечно малых последовательностей

• Обсуждаются свойства бесконечно малых последовательностей, включая их сумму, разность, произведение и предел.
• Упоминается, что произведение ограниченной последовательности на бесконечно малую последовательность является бесконечно малой последовательностью.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Темы, которые будут затронуты:

Вероятность события: Что такое вероятность? Как ее вычислить?
Условные события: Что такое условная вероятность? Как ее вычислить?
Формула умножения вероятностей: Как использовать формулу умножения вероятностей для вычисления вероятности сложных событий.
Теорема Байеса: Что такое теорема Байеса? Как ее использовать для обновления вероятностей на основе новой информации.
Приложения теории вероятностей в Data Science: Как теория вероятностей используется в машинном обучении, анализе данных и других областях Data Science.
Это видео будет полезно для:

Специалистов в области Data Science, которые хотят улучшить свои знания теории вероятностей.
Студентов, изучающих Data Science или смежные области.
Любого, кто хочет узнать больше о теории вероятностей и ее применении в Data Science.
Теги: теория_вероятностей, data_science, машинное_обучение, условные_события, вероятность_события, формула_умножения_вероятностей, теорема_байеса, статистика, математика

Хэштеги: #datascience #machinelearning #probability #statistics #math #bayes #conditionalprobability #events

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика