Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction

  • AI Research Roundup
  • 2026-01-05
  • 13
AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction
3D Dynamic Scene Reconstruction3D Gaussian SplattingAI Research RoundupAdaGaRAlexComputer VisionDeep LearningGabor RepresentationMachine LearningResearchimage renderingmonocular videomotion continuityneural renderingpodcast
  • ok logo

Скачать AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео AdaGaR: Sharper 3D Dynamic Scene Reconstruction

In this AI Research Roundup episode, Alex discusses the paper: 'AdaGaR: Adaptive Gabor Representation for Dynamic Scene Reconstruction' AdaGaR introduces a unified framework for 3D dynamic scene reconstruction from monocular videos, addressing issues like blurry textures and temporal flickering. The method extends 3D Gaussian Splatting by using an Adaptive Gabor Representation that captures high-frequency details while maintaining energy stability. By incorporating learnable frequency weights and energy compensation, the model preserves intricate textures like fur or sharp edges. Additionally, the authors use an orthographic coordinate system to ensure smooth motion continuity across frames. This approach prevents common artifacts like motion tearing during video interpolation. Paper URL: https://arxiv.org/abs/2601.00796 #AI #MachineLearning #DeepLearning #ComputerVision #3DGaussianSplatting #DynamicScenes #GaborRepresentation

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]