Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025

  • Aryan Matha
  • 2025-08-31
  • 779
Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025
  • ok logo

Скачать Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Predicting Water-Borne Disease Outbreaks using AI & IoT | Smart India Hackathon 2025

Smart India Hackathon 2025 – Team Submission
Problem Statement: Smart Community Health Monitoring and Early Warning System for Water-Borne Diseases

🚰 Rural India faces frequent outbreaks of water-borne diseases like diarrhea, cholera, and typhoid, often due to delayed detection.
💡 Our solution: A cloud-based, AI-powered platform that integrates IoT water-quality sensors, weather data, and community health reports to predict outbreaks early and issue timely alerts.

Key Features:

Unified data integration (sensors + weather + ASHA/community reports)

AI/ML-driven risk classification (High / Medium / Low risk)

Real-time dashboards for officials

SMS/IVR alerts in local languages for citizens

Offline-first Progressive Web App (works in rural low-connectivity areas)

Impact:

Prevents outbreaks before escalation

Reduces disease burden and healthcare costs

Enables early interventions like chlorination drives & health camps

Supports government with data-driven decision making

Builds trust between rural communities and institutions

🔗 References: WHO, UNICEF WASH reports, National Health Mission (India), CDC EARS system, IEEE IoT water monitoring research.

📌 Developed by [Your Team Name] for Smart India Hackathon 2025

#SmartIndiaHackathon #SIH2025 #AI #IoT #HealthcareInnovation #WaterBorneDiseases #RuralHealth

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]