Алексей Зиновьев — Тонкости машобуча вместе со Spark ML

Описание к видео Алексей Зиновьев — Тонкости машобуча вместе со Spark ML

Ближайшая конференция — Joker 2024, 9 октября (Online), 15–16 октября (Санкт-Петербург + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/Ypf1HW
— —
. . . . Что нужно уметь и понимать джависту на типичном BigData + ML проекте:

— как выбирать фичи;
— как перекодировать фичи;
— как скалировать;
— как очищать и заполнять пропуски;
— как оценивать качество кластеризации;
— что делать, если одного дерева мало;
— уметь делать кросс-валидацию.

И всё это на Scala + Spark!

Всё это на примере одного из самых популярных датасетов с Kaggle — от А до Я.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке