Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value

  • Simplify With Mohit
  • 2025-12-29
  • 59
PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value
  • ok logo

Скачать PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео PCA - Covariance, Eigen Vector, Eigen Value

In this video, we break down one of the most important concepts in Machine Learning and Data Science — Principal Component Analysis (PCA).

If terms like covariance, eigenvectors, and eigenvalues sound intimidating, don’t worry. This video explains them intuitively, visually, and step-by-step, so you can understand why PCA works, not just how to apply it.

#PCA #PrincipalComponentAnalysis #MachineLearning #DataScience #Covariance #Eigenvectors #Eigenvalues #DimensionalityReduction #LetsKeepItSimpleWithMohit

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]