Скачать или смотреть 🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby

🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby

Скачать 🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 🔥 Pandas трюк: ускоряем группировки с map вместо merge_groupby

Когда нужно добавить агрегированные значения (например, среднее по группе) обратно в исходный DataFrame, большинство разработчиков делают groupby().transform() или merge().
Но есть менее известный способ — использовать map() после groupby().mean(), который в некоторых случаях работает в 2–3 раза быстрее и требует меньше памяти.

Фокус в том, что groupby().mean() создаёт компактный Series, где индекс — это категория, а значения — результат агрегации.
А map() просто подставляет их обратно в исходный DataFrame без тяжёлого join.

Это особенно полезно на миллионах строк, когда transform начинает “проседать”.
Метод даёт тот же результат, но заметно экономнее по CPU и RAM.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке