Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas

Разверните инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Selectel: https://slc.tl/je8bf

Токен: ООО «Селектел», ИНН 7842393933
Erid: 2VtzqucYqYy

Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru

Видео с подбором параметров при помощи optuna    • Урок по Data Science разбор Kaggle дл...  

Код и датасет из видео https://boosty.to/miracl6/posts/43078...

Таймкоды:
00:00 Предсказание цены авто на примере бренда Mercedes
00:30 Какие данные будем использовать?
02:40 Интеграция
04:48 Разведочный анализ данных. Анализ целевой переменной
06:28 Знакомимся с geopandas и отображаем данные на карте
09:24 Гипотезы в EDA. Выше ли цена на Mercedes в регионах с зарплатой выше среднего по стране?
12:20 Количество новых автомобилей больше в регионах с ЗП выше среднего по стране?
14:50 Насколько процентов падает цена каждый год в разрезе типов кузова Mercedes?
15:42 Какой тип кузова Mercedes предпочитают в каждом из регионов?
17:33 Пробуем обучать модели baseline LinearRegression, LGBM и CatBoost / используем Pipeline
21:30 Подбираем параметры для моделей при помощи Optuna / Результаты
26:20 Какие признаки оказались наиболее влиятельными? Выводы


Instagram*   / miracl6_  
Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #geopandas