Вы всё ещё жёстко прописываете JSON-парсеры и молитесь, чтобы ваш API не сломался во время развертывания? Пора перейти от «текстового» мышления к «схемотехническому» проектированию.
Проектирование приложений, работающих с большими объёмами данных || Краткое содержание главы
Используйте промокод PROGRAMMERCAVE на https://app.emergent.sh/?via=programm..., чтобы получить скидку 5% на все ваши платежи.
Устали от программирования? [Lovable](https://lovable.dev/?via=programmercave) — ваш full-stack инженер на основе ИИ! Переходите от идеи к полностью функциональному приложению за считанные минуты. Идеально подходит для основателей, дизайнеров и продуктовых команд. Попробуйте прямо сейчас!
Поднимите свою карьеру в сфере технологий на новый уровень с [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...! Присоединяйтесь к сообществу, посвящённому трансформации карьеры в сфере технологий. Компания [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M..., имеющая более 15 000 успешных переходов на новые должности и партнерские отношения с более чем 900 компаниями по трудоустройству, предлагает индивидуальные программы обучения, которые помогут вам войти в 1% лучших специалистов в технологической индустрии.
Изучите различные программы, участвуйте в онлайн-занятиях и получите доступ к ценным ресурсам, разработанным для повышения ваших навыков. Независимо от того, стремитесь ли вы к продвижению по карьерной лестнице или хотите сменить профессию, [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...) предоставит вам необходимую поддержку и руководство для достижения успеха. Не упустите свой шанс — запишитесь на бесплатное онлайн-занятие сегодня!
https://programmercave.com/
Краткое содержание
В этом подробном обзоре кодирования данных (или сериализации) мы рассмотрим критически важный уровень, который преобразует ваши объекты в памяти в байты для сети. Мы объясняем, почему «специфичные для языка» форматы, такие как Java-сериализация, представляют собой кошмар с точки зрения безопасности, почему JSON недостаточен для высокомасштабных систем и как освоить прямую и обратную совместимость для обеспечения развертывания без простоев. Мы также сравниваем «большую тройку» бинарных форматов — Protocol Buffers, Thrift и Avro — чтобы вы точно знали, какой из них выбрать для своего следующего микросервиса.
Что вы узнаете:
Основная проблема: Почему объектам в памяти требуется трансляция и ловушка «языковой привязки».
Совместимость 101: Разница между обратной (новый код, старые данные) и прямой (старый код, новые данные) совместимостью.
Противостояние форматов: Почему Protobuf экономит 60% пропускной способности по сравнению с JSON и как «номера тегов» обеспечивают его работу.
Секретное оружие Avro: Как разделение «схемы автора» и «схемы читателя» решает проблему эволюции больших данных.
REST против RPC: Почему иллюзия «локального вызова функции» опасна и как современные фреймворки с ней справляются.
Практические советы: когда следует оставаться с JSON, а когда переходить на gRPC/Protobuf.
Целевая аудитория
Бэкенд-разработчики, архитекторы микросервисов и специалисты DevOps, которым необходимо управлять критическими изменениями и эволюцией данных в распределенных системах.
3. SEO-теги и категории
Ключевые слова
объяснение кодирования данных, сериализация против десериализации, Protobuf против JSON против Avro, эволюция схемы, обратная совместимость микросервисов, gRPC против REST, собеседование по проектированию систем, бинарное против текстового кодирования, руководство по Apache Avro, объяснение протоколов буферизации, сериализация Thrift, лучшие практики версионирования API, прямая совместимость, безопасность сериализации Java, развертывание без простоев
Хэштеги
#ПроектированиеСистем #Микросервисы #Protobuf #ИнженерДанные #АрхитектураПрограммногоОбразования
Категория YouTube
Наука и технологии
Информация по комментариям в разработке