Скачать или смотреть Developing Large Language Models in Python

Developing Large Language Models in Python

llms in pythonpytorch language modeltext generation pytorchcharacter generation pytorchlstm text generation pytorchlstmpythonattention model pytorchattention text generation pytorchpython text generationpython text generation lstmpython text generation attentiongpt-2 fine tuningfine-tuningfine-tuning gptllama cppllama cpp pythondevelop large language models pythondevelop LLMs in Python

Скачать Developing Large Language Models in Python бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Developing Large Language Models in Python или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Developing Large Language Models in Python бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Developing Large Language Models in Python

Top pick course to learn how to develop LLMs: https://datacamp.pxf.io/GKR3QV

Today we will learn how to develop and work with large language models (LLM) in Python.

DataCamp Course: https://datacamp.pxf.io/GKR3QV
Code: https://github.com/NeuralNine/youtube...

◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
🐍 The Python Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
👕 Programming Merch: https://www.neuralnine.com/shop

💼 Services 💼
💻 Freelancing & Tutoring: https://www.neuralnine.com/services

🌐 Social Media & Contact 🌐
📱 Website: https://www.neuralnine.com/
📷 Instagram:   / neuralnine
🐦 Twitter:   / neuralnine
🤵 LinkedIn:   / neuralnine
📁 GitHub: https://github.com/NeuralNine
🎙 Discord:   / discord

Timestamps:
(0:00) Intro
(0:53) Content Outline
(3:42) Text Generation Model in PyTorch
(28:44) Attention-Based Text Generation Model in PyTorch
(45:52) Fine-Tuning GPT-2
(55:15) Running LLaMa Locally
(1:00:32) Outro

Комментарии

Информация по комментариям в разработке