Скачать или смотреть Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification

Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification

machine learningmachine learning pythonmachine learning tutorialLogisticLogisticRegressionClassificationPythonAlgorithmsSeekACECost FunctionLinear RegressionData Science TrainingLogistic Regression in PythonSigmoid FunctionTypes of ClassificationBinary ClassificationHypothesis / Regression LineGradient DescentMulticlass Classification

Скачать Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Logistic Regression/Classification Algorithm in Machine Learning | Regression v/s Classification

Table of Content 0:00
Introduction to Logistic Regression 2:35
Difference Between Linear and Logistic Regression 6:26
Types of Classification 12:57
Binary Classification 13:24
Hypothesis / Regression Line 18:04
Sigmoid Function 25:13
Cost Function / Error measurement 28:37
Gradient Descent 35:48
Multi-class Classification 38:00

For more information about SeekACE courses, visit:

Facebook:   / seekace.solutions
Twitter:   / ace_seek
LinkedIn:   / seekace
Website: https://www.seekace.com

#Logistic #Regression #Linear #MachineLearning #SeekACE

Комментарии

Информация по комментариям в разработке