Делю на информационные сайты и коммерческие. Для инфосайтов, естественно и очевидно – это статьи писать. Можно использовать и для новостников: собирать статьи, новости с других сайтов и переписывать с помощью Chat GPT. Также можно не просто переписывать, а, например, делать какие-то выжимки из этих статей. И таким образом развивать новостные сайты и развивать Telegram каналы.
Это я именно говорю про то, с чем экспериментировали и реально есть опыт и результаты. Всё это хорошо Chat GPT переваривает. Рекомендую попробовать, кто хочет в это ввязаться.
Можно создавать разделы с вопросами–ответами, а также можно задавать вопросы и отвечать на них с помощью Chat GPT. Создавать блоки под каждую статью на сайте, и таким образом обновлять контент, привлекать низкочастотный трафик по вопросам–ответам и комментарии. Создание, написание комментариев под каждой статьёй, во-первых, обновляет эту страницу и получается свежий контент. Плюс ко всему создаёт такую иллюзию живого проекта.
У меня готов стандартный промт, который мы вымучали, чтобы получался более-менее хороший результат. Естественно, под каждую нишу мы немного его видоизменяем, но в целом, если использовать такой промт, то будут плюс-минус хорошие тексты.
Естественно, если вы хотите, чтобы они приносили ещё и трафик, то нужно их вычитывать и редактировать. Но всё равно, это выходит дешевле и быстрее, чем привлекать какого-то специалиста.
Кстати, вот ещё такой момент – нейросеть не понимает заданные рамки по объёму. Он сам может написать и тысячу слов, может написать три тысячи слов. Но тем не менее, мы задаём, иногда он слушается.
Теперь для коммерческих проектов. Как можно использовать? Массовая генерация описания. Вот это мы используем уже пару месяцев, это прям фишка. Потому что, когда у вас огромный интернет-магазин, максимальный объем, для которого мы использовали описания, сгенерированные Chat GPT – это более 100.000 страниц. Естественно, создать уникальные описания для каждой карточки – это дорого. А Chat GPT просто, и вполне достойные тексты получаются, тем более, что когда это описание каких-нибудь болтов, гаек, не нужно никакой экспертности. Достаточно того, что пишет Chat GPT. Да, бывает чушь пишет, но в 90% случаев это нормальный текст.
С помощью такой массовой генерации, мы избегаем фильтра от Яндекса, за малоценный, малополезный контент.
Дальше. Блог на коммерческом сайте. Мы берём, и просто создаём такой же информационный сайт, только внутри коммерческого проекта. Тоже, всё это можно делать Chat GPT.
Отзывы. То, что вы делаете комментарии на сайтах, чтобы обновлять контент, поддерживать живость сайта. Тоже самое можно делать и на карточках товаров. Опять же, если у вас их там тысячи, естественно на каждую карточку никто не оставит вам отзывы. Соответственно, что делаем? Массово генерируем описание, и массово генерируем отзывы для этих карточек. В этом помогает Chat GPT просто на ура.
Есть тоже стандартный промт, который мы использовали для генерации описаний.
« Напиши текст для» сюда мы вставляем ссылку. «Используем для написания текста информацию» – сюда можно добавить допустим H1 и title.
И зачастую опять же этого достаточно. То есть, бывают какие-то ниши, где ему недостаточно этой информации, либо пишется какая-то хрень. Но по опыту, вот такого, опять же, в большей степени достаточно. Иногда мы сюда добавляем роль, чтобы он принял. Например, мы писали тексты для цветочного магазина и просили, чтобы он себя представил флористом со стажем. Получилось всё хорошо. Единственный момент был – у владельца сайта вместо H1 был просто номер букета. Он брал эти значения, а сам выдумывал какие цветы в этот букет входят. Нам приходилось потом переделывать, потому что на букете на фотке одно указано, а в описании он сам выдумал для каждого букета свои цветы. То есть, нужно будет естественно проверять перед тем, как подавать информацию Chat GPT, что вы ему даете.
Подписывайтесь!
Telegram-канал о SEO и заработке на сайтах https://t.me/vysokoffru
Telegram-канал с подборками сайтов для покупки https://t.me/ibuysite
SEO-блог https://vysokoff.ru/
SEO-Дзен-канал https://dzen.ru/vysokoff
Информация по комментариям в разработке