Скачать или смотреть Telus разрушил хранилища геоданных беспроводной связи, чтобы получить ценную информацию о сети и ...

Лидия Мартин из Telus описывает стратегический путь, подробно рассказывая о том, как им наконец удалось преодолеть «зверей телекоммуникационных сетей распространения сигнала» и внедрить геопространственную аналитику на основе данных во всей организации.

Посмотрите полную запись сессии, чтобы узнать, как Telus сотрудничала с CARTO и Korem для использования геопространственной аналитики в облаке: https://spatial-data-science-conferen...

#telus #geospatialai #datascience #cloudmigration #carto #bigquery #wireless #telecom

Стенограмма
00:00 Я разрабатываю дорожную карту для беспроводных геопространственных данных и инструментов, выявляя новые геопространственные технологии и возможности, а также предоставляя командам и инструментам возможность преобразовывать сложные геопространственные данные в стратегические идеи, которые определяют развитие наших сетей. 00:20 Наш стратегический подход, основанный на данных, ускорился с началом миграции беспроводных данных в облако.
00:28 Это было непросто, но я знал, что наконец-то появился шанс победить в битве с монстрами телекоммуникационных сетей распространения сигналов. Годами мы боролись с огромными, разрозненными наборами данных и векторами распространения сигналов, которые были настоящим топологическим кошмаром.
00:43 Благодаря миграции многие команды организации получили возможность использовать геопространственную аналитику на основе данных.
00:51 Прежде чем передать слово Корему для обсуждения их партнерства в проекте по созданию карты покрытия Telus.com, я хотел бы подробнее рассказать о нашей облачной геопространственной платформе в Telus, которая позволяет нам расширяться и внедрять инновации.
01:08 Мы развернули CARTO в облачной среде Google Telus, обеспечив бесшовную интеграцию геопространственных и бизнес-процессов. В сотрудничестве с CARTO мы разработали ежемесячный процесс загрузки растровых данных для более чем 500 сетей распространения беспроводных сигналов, что составляет терабайты данных, в BigQuery с использованием пространственного индексирования Quadbin.

01:30 Это позволило устранить разрозненность наших беспроводных геоданных и теперь позволяет командам Telus получать аналитические данные о сети и покрытии, которые ранее были невозможны или требовали чрезмерно много времени.

01:41 Команды могут легко создавать анализы, карты, приложения и панели управления для различных вариантов использования, включая новые сборки, области улучшения, погодные происшествия, сбои в режиме реального времени, ключевые показатели эффективности сети и многое другое, улучшая взаимодействие между командами, принятие стратегических решений и реагирование на инциденты.

02:02 Заложив эту основу, мы получили все необходимые возможности для миграции карты мобильности, сотрудничая с Korem в рамках этой инициативы.