Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained

  • Robotic Artisan
  • 2025-02-23
  • 1324
This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained
  • ok logo

Скачать This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео This Open-Source Localization Project BEATS ROS AMCL! 🤖 | Better Accuracy Explained

🔥 A Practical LiDAR Localization Enhancement for ROS!

In this video, we dive into an impressive open-source project that's improving robot localization. Say goodbye to AMCL limitations and hello to superior accuracy, especially when dealing with robots that have less-than-perfect odometry!

⚡️ Key Highlights:

Better accuracy than ROS AMCL in challenging scenarios
Perfect for robots with poor encoder odometry
Simple integration with ROS navigation stack
Fully open-source and ready to use

🛠 Quick Implementation:
Just replace your AMCL node with this solution - it's that simple! Check out the full installation guide and documentation in the description below.

🔗 GitHub Repository:
https://github.com/6-robot/jie_ware

#robotics #ROS #SLAM #opensource #robotnavigation #lidar #autonomousrobots

⏱ Timestamps:
0:00 - Introduction
0:08 - limitations of AMCL
3:20 - Performance Comparison
5:50 - Installation Guide
8:00 - Ready to go!

💡 Don't forget to like, subscribe, and hit the notification bell to stay updated on more robotics content!

Have questions? Drop them in the comments below! 👇

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]