【解説】αエラー・βエラーとは何か？｜「統計学的に有意」の限界

統計学的仮説検定とその限界を理解する上で必要不可欠な概念「αエラー・βエラー」について平易に解説しました。
「統計学的に有意」＝「科学的お墨付き」と自信過剰に考えてしまわないための必須知識です。

なお「理想的なランダム化ができていたとしても」これらエラーの限界があるということであり，実際にはこれに加えてバイアスの問題もあります。
現実には「理想的なランダム化はほぼ実現不能」であることに注意が必要です（詳細：   • 【重要】推測統計とは何か？～標本と母集団～｜論文結果の「過度な一般化」に注意  ）。

本チャンネル動画第11回です。

■目次
00:18 αエラー・βエラーを知る意義
00:46 今回の結論
01:14 今回の内容
01:28 統計学的仮説検定の復習
02:01 仮説検定の4STEP
02:50 統計学的に有意とは
03:25 p値が十分に小さいとは
03:49 αエラーとは
04:57 理想的なランダム化比較試験におけるαエラー
07:11 βエラーとは
07:54 理想的なランダム化比較試験におけるβエラー
09:12 小括
09:48 αエラーとβエラーのトレードオフ関係
10:24 αエラーとβエラーの慣例
10:47 αエラーの社会的影響
11:50 βエラーの社会的影響
12:48 αエラーとβエラーのバランス
13:03 具体的な問題例
15:43 今回の結論

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