Скачать или смотреть 26年必学Agent技术！唯一讲清楚OpenClaw原理，完整复现手搓OpenClaw，实现'无限上下文记忆、自主迭代功能设计'！精讲AgentSkills

这才是 2026 年 Agent 开发的必知必会！当大多数开发者还在纠结如何通过写 Prompt 调优对话，头部的玩家已经开始深入底层架构，拆解 OpenClaw 爆火背后的“自我进化”逻辑。
本期内容，我将从认知层彻底撕开 Agent 的黑盒。我们不聊浅层的 API 调用，而是通过 LangChain 完整复现一个 Mini-OpenClaw。重点拆解 SOUL 人格文档、IDENTITY 身份定义与 MEMORY 长期记忆的四维博弈机制；进阶至工业级的上下文压缩算法与 BM25+RAG 混合检索策略，彻底解决长会话中的模型幻觉。最核心的，是实现 Agent 在执行任务过程中，通过命令行工具自主修改本地工作流，完成从“静态工具”向“自主进化体”的技术跨越。
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00:00:00 0.一口气掌握OpenClaw原理
00:11:09 1.Mini-OpenClaw开发需求文档
00:17:32 2.Mini-OpenClaw Readme文档
00:38:32 3.智能体记忆系统(Agent Memory)技术综述
00:45:00 4.OpenClaw自我迭代进化架构核心
01:02:36 5.OpenClaw记忆系统架构简介从“黑盒”回归”透明”
01:17:20 6.从零到一搭建工业级智能体记忆系统——MiniOpenClaw
01:25:41 6.Mini OpenClaw的Agent Skills系统
01:34:16 8.MiniOpenClaw对话记忆管理系统设计
01:45:46 9.Mini-OpenClaw后端代码详解