Скачать или смотреть Используйте алгоритм RAG для оптимизации кода с помощью движка Vertex AI RAG Engine.

Раскройте потенциал вашей кодовой базы! 🚀 Узнайте, как использовать механизм Vertex AI RAG от Google Cloud для индексации всего репозитория GitHub и задавать сложные вопросы о коде, используя естественный язык.

Возникают трудности с навигацией по большим или незнакомым кодовым базам? Генерация с дополненной реальностью (Retrieval-Augmented Generation, RAG) сочетает в себе возможности больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, со специфическими знаниями из ваших собственных документов — в данном случае, из вашего исходного кода!

В этом пошаговом руководстве я расскажу вам о следующем:

Краткое введение в RAG: Понимание основных концепций генерации с дополненной реальностью.

Пошаговое руководство по блокноту: Мы рассмотрим блокнот Google Colab, охватывающий:
Настройку среды GCP и установку необходимых библиотек (Vertex AI SDK, GCS, GitPython).

Клонирование общедоступного репозитория GitHub.

Загрузка файлов кода (Python, Java, JS, файлы конфигурации и т. д.) в Google Cloud Storage (GCS).

Создание корпуса Vertex AI RAG для хранения и индексации вашего кода.

Импорт и разбивка файлов кода на фрагменты в корпусе RAG.

Настройка инструмента поиска для модели Gemini.

Запрос к кодовой базе с помощью модели Gemini, интегрированной с инструментом RAG.

Демонстрация Vertex AI Studio: Посмотрите, как интерактивно общаться с вашей кодовой базой, индексированной в RAG, непосредственно в консоли Google Cloud.

Этот подход позволяет моделям ИИ предоставлять ответы, основанные на специфике кода вашего проекта, что упрощает понимание функциональности, поиск конкретных реализаций или даже получение помощи в отладке.

🔧 Готовы попробовать сами? Полный код Colab Notebook доступен здесь: ➡️ https://github.com/kweinmeister/noteb...

Создайте форк, запустите и адаптируйте его для анализа собственных репозиториев!

Основные рассматриваемые технологии:
Генерация с дополненной реальностью (RAG)
Google Cloud Vertex AI
Vertex AI RAG Engine
Модели Vertex AI Gemini
Модели Vertex AI для встраивания текста
Google Cloud Storage (GCS)
GitHub
Python (GitPython, google-cloud-aiplatform, google-cloud-storage)
Google Colab

Поставьте лайк этому видео, если оно оказалось полезным, и подпишитесь на канал, чтобы получать больше контента по ИИ и облачным технологиям! Если у вас есть вопросы или вы хотите попробовать этот код на каком-либо другом проекте, напишите в комментариях!

#VertexAI #RAG #GenerativeAI #GoogleCloud #LLM #AI #MachineLearning #Python #Colab #GitHub #CodeSearch #DeveloperTools #Gemini