Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин

  • Yandex for Backend
  • 2025-10-21
  • 346
От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин
я про бэкендконференция я про бэкендyandex for developersяндексbackendбэкендhighloadинфраструктурасистемный дизайнмасштабированиепроизводительностьотказоустойчивостьархитектурамикросервисыdevopscloudmachine learningmlopsaillmразработкаинженерытехнологииyandextechрекомендациипоискydbавтономный транспорталисаavitovk
  • ok logo

Скачать От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео От прототипа к продакшену: оптимизация рантайма в задаче разделения речи / Михаил Кузьмин

На конференции «Я про бэкенд» Михаил Кузьмин, Senior ML Engineer в Сбербанке, рассмотрел процесс разработки пайплайна и его интеграции в систему распознавания речи: от постановки задачи до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Спикер показал, как сочетание алгоритмических эвристик и низкоуровневой оптимизации позволило снизить латенси и обеспечить стабильную работу системы в продакшен-среде.

Больше полезных материалов про бэкенд: https://t.me/+aN8Rc-4YJtVlZWZi



#япробэкенд #яндекс #backend #бэкенд #архитектура #highload #инфраструктура #ml #ai #llm #yandextech #разработка #инженерия #devops #ydb #автотранспорт #алиса #рекомендации

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]