Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов

  • Dr. Jim
  • 2025-12-05
  • 9
Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов
cascading leadershipdr. jimaigptchat gptcustom gptnotebook llmsalesmarketingsocial mediagtmartificial intelligencefuture of workperplexitygeminibardcomet
  • ok logo

Скачать Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Автоматизация, а не автопилот: более интеллектуальный ИИ для реальных результатов

#подкаст #подкастинг #подкастер #подкасты #каскадноелидерство #leftinexile #ИИ #искусственныйинтеллект #b2b #b2bмаркетинг #b2bsales

О гостях

Эндрю Дженкинс — основатель Volterra (база данных: Торонто, глобальные клиенты), автор книги «Маркетинг в социальных сетях для бизнеса», ведущий шоу «Низкая производительность, высокая ценность» и бывший преподаватель Университета Торонто.

Доктор Джим — оператор GTM для основателей на ранних стадиях, интегрирующий продажи, маркетинг и партнёрские отношения; плодовитый создатель пользовательских GPT и контент-систем двойного назначения.

Краткое содержание выпуска

Мы углубимся в практический спор: разрабатывать пользовательские GPT и агентские рабочие процессы или экономить время с помощью умных подсказок? Сьюзен знакомит Эндрю и доктора Джима с реальными примерами использования: NotebookLM превращает ключевые моменты в готовые к публикации материалы, Perplexity — в мгновенные инструкции, а также объясняет, почему «человек во главе» всегда лучше контента, написанного на автопилоте. Главное правило: воспринимайте результаты работы ИИ как черновик на 60–70%, а затем дорабатывайте их под свой стиль.

Важные выводы

Начните с R-T-O (Роль → Задача → Результат). Определите роль, задачу и точный формат результата, а затем спросите модель: «Что ещё вам нужно?», чтобы получить голос и примеры.

Обучайтесь, ориентируясь на голос, а не на атмосферу. Предоставляйте эталонные образцы и наборы стилей для конкретных платформ (например, информационные, редакционные, «острые»), чтобы черновики звучали именно так, как вы пишете, а не как обычный ИИ.

Завершите цикл с помощью аналитики. Цепочка GPT: черновик своим голосом → публикация → анализ эффективности → включение полученных знаний в сценарии. «Больше не значит лучше. Лучше значит лучше».

Используйте Perplexity для получения кратких, пошаговых инструкций. Для конкретных ответов (например, Zoom ↔ LinkedIn Live) Perplexity готовит вас к публикации за считанные минуты.

Автоматизация ≠ Автопилот. Автоматизируйте для масштабирования, но оставляйте людей за рулем. Публикация на автопилоте или работа с ботами подрывают доверие.

Относитесь к результатам работы ИИ как к черновику. Слишком много команд отправляют роботизированный, слишком многословный текст. Предположим, что ИИ доводит вас до ~70%; ваше редактирование делает его отличным.

00:00 — Агенты против подсказок: что на самом деле работает
05:00 — Повторное использование исходных материалов: проекты, книги и строительные блоки
10:00 — NotebookLM в действии: маркированные списки → инфографика, презентация, видео
15:00 — Роль → Задача → Результат: стартовая платформа
20:00 — Тренинг для работы с голосом: пакеты стилей, которые сводят на нет «интеллектуальный тон»
25:00 — Реальные рабочие процессы: двухцелевые GPT, вспомогательные инструменты для фокусировки, краткие инструкции
30:00 — 60–70% чернового мышления и кроссплатформенные исследования
35:00 — Аналитические циклы: контент, который улучшается сам (с помощью человека)
40:00 — Где найти гостей + Подведение итогов

Ссылки:
Веб-сайт: www.cascadingleadership.com

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]