#подкаст #подкастинг #подкастер #подкасты #каскадноелидерство #leftinexile #ИИ #искусственныйинтеллект #b2b #b2bмаркетинг #b2bsales
О гостях
Эндрю Дженкинс — основатель Volterra (база данных: Торонто, глобальные клиенты), автор книги «Маркетинг в социальных сетях для бизнеса», ведущий шоу «Низкая производительность, высокая ценность» и бывший преподаватель Университета Торонто.
Доктор Джим — оператор GTM для основателей на ранних стадиях, интегрирующий продажи, маркетинг и партнёрские отношения; плодовитый создатель пользовательских GPT и контент-систем двойного назначения.
Краткое содержание выпуска
Мы углубимся в практический спор: разрабатывать пользовательские GPT и агентские рабочие процессы или экономить время с помощью умных подсказок? Сьюзен знакомит Эндрю и доктора Джима с реальными примерами использования: NotebookLM превращает ключевые моменты в готовые к публикации материалы, Perplexity — в мгновенные инструкции, а также объясняет, почему «человек во главе» всегда лучше контента, написанного на автопилоте. Главное правило: воспринимайте результаты работы ИИ как черновик на 60–70%, а затем дорабатывайте их под свой стиль.
Важные выводы
Начните с R-T-O (Роль → Задача → Результат). Определите роль, задачу и точный формат результата, а затем спросите модель: «Что ещё вам нужно?», чтобы получить голос и примеры.
Обучайтесь, ориентируясь на голос, а не на атмосферу. Предоставляйте эталонные образцы и наборы стилей для конкретных платформ (например, информационные, редакционные, «острые»), чтобы черновики звучали именно так, как вы пишете, а не как обычный ИИ.
Завершите цикл с помощью аналитики. Цепочка GPT: черновик своим голосом → публикация → анализ эффективности → включение полученных знаний в сценарии. «Больше не значит лучше. Лучше значит лучше».
Используйте Perplexity для получения кратких, пошаговых инструкций. Для конкретных ответов (например, Zoom ↔ LinkedIn Live) Perplexity готовит вас к публикации за считанные минуты.
Автоматизация ≠ Автопилот. Автоматизируйте для масштабирования, но оставляйте людей за рулем. Публикация на автопилоте или работа с ботами подрывают доверие.
Относитесь к результатам работы ИИ как к черновику. Слишком много команд отправляют роботизированный, слишком многословный текст. Предположим, что ИИ доводит вас до ~70%; ваше редактирование делает его отличным.
00:00 — Агенты против подсказок: что на самом деле работает
05:00 — Повторное использование исходных материалов: проекты, книги и строительные блоки
10:00 — NotebookLM в действии: маркированные списки → инфографика, презентация, видео
15:00 — Роль → Задача → Результат: стартовая платформа
20:00 — Тренинг для работы с голосом: пакеты стилей, которые сводят на нет «интеллектуальный тон»
25:00 — Реальные рабочие процессы: двухцелевые GPT, вспомогательные инструменты для фокусировки, краткие инструкции
30:00 — 60–70% чернового мышления и кроссплатформенные исследования
35:00 — Аналитические циклы: контент, который улучшается сам (с помощью человека)
40:00 — Где найти гостей + Подведение итогов
Ссылки:
Веб-сайт: www.cascadingleadership.com
Информация по комментариям в разработке