Скачать или смотреть Despliega tu App Python con PostgreSQL Docker

paso a paso utilizando un caso de estudio con Docker! Imaginemos que desarrollas una aplicación web en Python que utiliza una base de datos PostgreSQL. Aquí está el flujo completo:

Caso de Estudio: Desplegar una Aplicación Web en Python con PostgreSQL Usando Docker
Paso 1: Configura tu entorno
Primero, asegúrate de tener Docker instalado en tu máquina. Puedes descargarlo desde docker.com.

Paso 2: Crea la estructura del proyecto
Crea un nuevo directorio para tu proyecto y navega a él:

bash
mkdir mi_app_docker
cd mi_app_docker
Dentro de este directorio, crea dos archivos:

app.py (el código de tu aplicación Python)
Dockerfile (para construir la imagen de tu aplicación)
docker-compose.yml (para orquestar los contenedores)
Paso 3: Escribe tu aplicación Python
En app.py, escribe una sencilla aplicación web que se conecte a PostgreSQL:

python
from flask import Flask
import psycopg2

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
conn = psycopg2.connect(database="mi_db", user="usuario", password="contraseña", host="db", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT 'Hola, mundo!'")
return cur.fetchone()[0]

if _name_ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
Paso 4: Crea el Dockerfile
En el archivo Dockerfile, especifica cómo construir la imagen de tu aplicación:

dockerfile
Usa una imagen base de Python
FROM python:3.9-slim

Establece el directorio de trabajo
WORKDIR /app

Copia los requisitos y el código de la aplicación
COPY requirements.txt requirements.txt
COPY app.py app.py

Instala las dependencias
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Expone el puerto en el que la app correrá
EXPOSE 5000

Comando para ejecutar la aplicación
CMD ["python", "app.py"]
Paso 5: Especifica las dependencias
Crea un archivo requirements.txt en el mismo directorio:

Flask
psycopg2
Paso 6: Crea el archivo docker-compose.yml
Este archivo orquestará tu aplicación y la base de datos PostgreSQL:

yaml
version: '3.8'

services:
db:
image: postgres:latest
restart: always
environment:
POSTGRES_DB: mi_db
POSTGRES_USER: usuario
POSTGRES_PASSWORD: contraseña
ports:
"5432:5432"

web:
build: .
restart: always
ports:
"5000:5000"
depends_on:
db
Paso 7: Construir y ejecutar los contenedores
En la terminal, ejecuta el siguiente comando para construir y levantar los contenedores:

bash
docker-compose up --build
Este comando descargará las imágenes necesarias, construirá tu aplicación y levantará los contenedores.

Paso 8: Accede a la aplicación
Una vez que todo esté corriendo, abre tu navegador y dirígete a http://localhost:5000. Deberías ver "Hola, mundo!" mostrado en la página.

Resumen
Con estos pasos, has creado y desplegado una aplicación web en Python utilizando Docker y Docker Compose. Gracias a esta configuración, tu aplicación es portátil y se puede ejecutar de manera consistente en diferentes entornos, eliminando problemas de compatibilidad. Además, has integrado una base de datos PostgreSQL que se ejecuta en su propio contenedor, lo que facilita la gestión y el escalado de ambos componentes.

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