В этом видео — практический разбор, как превратить блог в «контент-завод»: от подбора ключевых слов и контент-плана до генерации SEO-статей, HTML-разметки, изображений/баннеров и автопостинга на сайт.
Без воды — только рабочие шаги в Make.com, Google Sheets и LLM (OpenRouter, Claude и др.).
Вступить в наше бесплатное комьюнити: https://t.me/AiComplex_bot
Канал нашего нейро-агентства: https://t.me/AgencyGAI
Что разберём:
— Поиск ключевых слов (низко-/среднечастотные) и проверка частот.
— Сбор контент-плана: title, description, подразделы, conclusion.
— Как обойти лимиты вывода LLM и аккуратно переносить данные в Sheets/Docs.
— Сборка сценария в Make: триггеры, фильтры, маппинг строк, роли System и User.
— Генерация статьи → HTML-разметка (semantic, ссылки) → изображение/баннер.
— Метаданные изображений (alt, title, описание, подпись) для SEO.
— Автопостинг и контроль статуса публикаций.
Полезные ссылки из ролика:
• Наша база знаний по Make (бесплатно): https://t.me/Ai_Complex
• Make.com — конструктор автоматизаций
• Google Sheets / Docs — хранение и маппинг контента
• Wordstat.yandex.ru — проверка частоты запросов
• OpenRouter / Claude / GPT-модели — генерация текста и HTML
• Placid — шаблоны баннеров с автоподстановкой
• https://fal.ai/ сервис генерации изображений через API
Таймкоды:
00:00 Приветствие и что будет в видео (без воды, только практика)
00:42 Зачем автоматизировать блог: Make + LLM = статьи на автопилоте
01:28 Что такое SEO-оптимизация (коротко по сути)
02:05 Контент-план: ключи, Title, Description, подразделы, conclusion
03:10 Как давать вводные LLM: чем подробнее промт — тем лучше результат
03:52 Подбор ключей в LLM + проверка частот в Wordstat
05:05 Старт с НЧ-запросов и перенос в Google Sheets
06:02 Генерация заголовков по списку ключей (лайфхаки со «скрин → LLM»)
07:06 Описания и подразделы: разбиваем на пачки по 10 для стабильного вывода
08:12 Как корректно копировать без Markdown-мусора
09:05 Приводим контент-план к столбцам в Sheets (удобный маппинг в Make)
10:10 Экспорт файла и извлечение описаний и подразделов полуавтоматом
11:22 Перенос подразделов и финальный порядок в контент-плане
12:05 Переход к Make: что это и какие есть шаблоны
12:48 Создаём новый сценарий: триггер, модули, базовые понятия
13:35 Google Sheets: Search Rows, авторизация, выбор Spreadsheet ID
14:40 Настройка фильтра: есть заголовок и дата выхода пустая
15:36 LLM через OpenRouter: выбор модели и зачем две роли
16:20 System vs User: что класть в каждую роль и зачем
17:05 Делаем хороший System-промт (лайфхак: «задай максимум вопросов»)
18:22 Маппим User: ключ, title, description, подразделы → генерация статьи
19:30 Проверка сценария: получили черновик статьи
20:10 HTML-разметка: зачем и как просить её у LLM
21:25 Вторая LLM (например Claude) для чистой семантики и ссылок
22:30 Про теги section и article, внешние ссылки и управление источниками
23:25 Добавляем изображение: варианты баннеров и влияние alt на SEO
24:20 Генерация изображения через API: пайплайн и стоимость вызовов
25:30 Три бандла для генерации картинки (запрос → ожидание → получение URL)
26:40 Текст для баннера: критерии промта (кратко, до 500 символов, EN)
27:30 Placid: шаблоны, автоподстановка текста и изображения
28:40 HTTP GET File: работаем с бинарным файлом изображения
29:15 Генерация метаданных изображения (alt, title, описание, подпись)
30:10 Финальные штрихи, публикация и масштабирование конвейера
31:00 Итоги и что разобрать в следующем видео
Информация по комментариям в разработке