Скачать или смотреть Verstehen von Kafka Streams: Fehlerbehebung bei IllegalArgumentException zur Timestamp-Metadaten

Erkunden Sie häufige Probleme beim Dekodieren von Timestamp-Metadaten in Kafka Streams und lernen Sie effektive Lösungen zur Behebung von beschädigten Consumer-Metadaten-Fehlern kennen.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/60972657/ gestellt von dem Nutzer 'Vasyl Sarzhynskyi' ( https://stackoverflow.com/u/2335775/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62247342/ bereitgestellt von dem Nutzer 'Vasyl Sarzhynskyi' ( https://stackoverflow.com/u/2335775/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.

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Fehlerbehebung in Kafka Streams: Verständnis der IllegalArgumentException bei Timestamp-Metadaten

Kafka Streams ist ein unverzichtbares Toolkit zum Aufbau von Echtzeit-Streaming-Anwendungen. Entwickler stoßen jedoch gelegentlich auf Probleme, die den Arbeitsablauf stören können. In diesem Beitrag untersuchen wir einen spezifischen Fehler, der beim Start einer Kafka Streams-Anwendung auftritt – IllegalArgumentException: Illegal base64 character im Zusammenhang mit Timestamp-Metadaten. Wir analysieren das Problem, identifizieren mögliche Ursachen und bieten umsetzbare Lösungen an.

Das Problem: Fehler beim Anwendungsstart

Beim Starten einer Kafka Streams-Anwendung können Fehler auftreten, die die korrekte Funktion verhindern. Ein solcher Fehler lautet:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Dieser Fehler tritt typischerweise während der Dekodierung von Timestamp-Metadaten auf, wie der Stacktrace zeigt, der auf die Methode StreamTask.decodeTimestamp() verweist.

Zusätzlich kann sich der Fehler verschärfen und Kafka Streams gibt folgende Meldung aus:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Dies weist darauf hin, dass alle Stream-Threads aufgrund des zugrundeliegenden Problems mit den Timestamp-Metadaten gestoppt wurden.

Verständnis der Ursache

Bei der Untersuchung wurde festgestellt, dass die Ursache dieses Fehlers beschädigte Metadaten waren, die durch temporäre Inkonsistenzen in internen Consumer-Gruppen entstanden sind. Konkret hat ein internes Monitoring-Tool (unter Verwendung von pykafka) versehentlich die Consumer-Metadaten beschädigt. Die betroffenen Metadaten sahen so aus:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Diese Beschädigung kann auftreten, wenn eine Consumer-Gruppe inaktiv wird und die Metadaten nicht korrekt verwaltet. In einer Produktionsumgebung mit mehreren Kafka-Brokern steigt die Komplexität, insbesondere wenn dieselbe application.id und state.dir bei unterschiedlichen Brokern verwendet werden.

Zusammenhänge erkennen

Dynamik der Consumer-Gruppen: Consumer-Gruppen werden brokerseitig verwaltet, aber die Zustandsverzeichnisse (state.dir) befinden sich auf der Client-Seite. Dies kann zu Problemen führen, wenn beide Broker gleichzeitig unter Verwendung gemeinsamer Zustandsverzeichnisse angesprochen werden.

Race Conditions: Die Nutzung desselben Verzeichnisses für mehrere Streams während eines Wechsels zwischen verschiedenen Brokern kann zu Race Conditions führen, was diese Metadatenbeschädigung verursacht.

Lösung: Beheben der beschädigten Metadaten

Wenn Sie feststellen, dass beschädigte Metadaten das Problem verursachen, stehen mehrere Optionen zur Behebung zur Verfügung:

1. Wechsel der Consumer-Gruppe

Vorsicht: Der Wechsel zu einer neuen Consumer-Gruppe kann je nach Offset-Reset-Strategie (latest oder earliest) zu Nachrichtenverlust oder Duplizierung führen. Diese Option ist möglicherweise nicht geeignet für kritische Systeme, bei denen Nachrichtenintegrität oberste Priorität hat.

2. Manuelles Überschreiben der Metadaten

Sie können die beschädigten Metadaten manuell überschreiben. Kafka behandelt Timestamps als kodierte Werte; daher müssen Sie sicherstellen, dass die Timestamps dem erwarteten Format entsprechen. Ein vereinfachter Überblick:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Alternativ können Sie die Metadaten als Af////////// angeben, was NO_TIMESTAMP in Kafka Streams anzeigt.

3. Überprüfung der Consumer-Metadaten

Um den aktuellen Zustand Ihrer Consumer-Metadaten zu ermitteln, können Si