Скачать или смотреть Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032)

Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032)

Nyquist Sampling Theoremaliasingconvolutionintegral imageswarping effects

Скачать Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lecture 16: Fast Convolution, Low Pass Filter Approximations, Integral Images (US 6,457,032)

MIT 6.801 Machine Vision, Fall 2020
Instructor: Berthold Horn
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-801F20
YouTube Playlist: • MIT 6.801 Machine Vision, Fall 2020

In this lecture, Prof. Horn discusses sampling and aliasing, integral images, Fourier analysis of block averaging, repeated block averaging, and impulses and convolution.

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at https://ocw.mit.edu/terms
More courses at https://ocw.mit.edu
Support OCW at http://ow.ly/a1If50zVRlQ

We encourage constructive comments and discussion on OCW’s YouTube and other social media channels. Personal attacks, hate speech, trolling, and inappropriate comments are not allowed and may be removed. More details at https://ocw.mit.edu/comments.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке