Практический пример распознавания объектов - Отдел разработок "Школы Больших Данных" г. Москва

Практический пример распознавания объекта - задача распознавания VIN номера в рамках проекта Машинного Обучения и Нейронной сети для корпоративного клиента, специалистами подразделения Data Science - "Школы Больших Данных" г. Москва
В данном видео рассматривается пример первого этапа НИОКР по созданию программного комплекса, предназначенного для проведения количественной оценки набивки VIN номера на корпусе автомобиля.

Получены следующие результаты:
1) Локализованы VIN коды на корпусе;
2) Локализованы символы VIN кодов;
3) Реализованы 2 нейросети (для букв и цифр) для распознавания символов.
4) Реализованы тесты:
• есть на изображении VIN или нет;
• полностью ли виден VIN или нет.
Время работы программы для одного VIN составляет около 5 секунд.
Данный результаты покрывают следующие пункты ТЗ:
1) Время работы цикла на текущий момент существенно ниже заявленных показателей.
2) Идентификация VIN осуществляется с точностью по буквам с 95 процентной точностью, по цифрам с 80 процентной точностью. Точность по цифрам планируется поднять до 99 процентов на втором этапе НИОКР.
3) Пункт “а” выполнен частично: выполняются проверки, указанные в пункте 4 выполненных работ. Для более точного определения повреждений необходимы примеры с повреждениями VIN.

Новый 5 дневный практический курс по Машинному Обучение и нейронным сетям на Python для специалистов Data Science и машинного обучения, которые хотят освоить принципы построения нейронных сете и научиться практическогому использованию библиотек Python, Keras, TensorFlow. "Школа Больших Данных" г. Москва

По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных»

Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63

Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:

Телеграм-канал: https://t.me/BigDataSchool_ru
Facebook:   / bigdataschoolru  
Вконтакте: https://vk.com/bdschool_mck
LinkedIn:   / bigdataschoolru  
Twitter:   / bigdataschoolr  

Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru